• Sunday July 21,2019

Un algoritm poate alege următorul Silicon Valley Unicorn

Anonim

În lumea capitalistilor de capital de risc, nu toata lumea este Peter Thiel. Investitorul din Silicon Valley a câștigat 1 miliard de dolari în 2012, când a încasat acțiunile sale Facebook, aducând un profit de 2.000 de procente din investiția inițială de 500.000 de dolari. Povestiri ca Thiel 's pot fi inspirationale, dar ele sunt de departe mai departe. Lumea start-up vede mii de companii pline de speranță în fiecare an. Doar o fracțiune dintre aceștia întoarce vreodată un profit.

Alegerea unui câștigător, evazivul "unicorn", este la fel de mult noroc ca și numerele grele. Factori cum ar fi experiența fondatorului, dinamica locului de muncă, nivelurile de calificare și calitatea produselor, toate sunt importante, desigur, dar există nenumărate alte variabile care pot declanșa agitația pentru o companie tânără aspirantă. Firmele de succes cu capital de risc susțin că cunosc secretul succesului în Silicon Valley, dar poate fi un joc groaznic de jucat.

Urmarind unicornii

Oamenii nu sunt foarte buni la sortarea obiectivă prin mii de factori aparent independenți pentru a alege tendințele subtile care marchează companii de succes. Acest tip de muncă, totuși, este locul unde programele de învățare automată excelează. Doi cercetători de la MIT au dezvoltat un algoritm personalizat care urmărea să facă exact acest lucru și la instruit pe o bază de date de 83.000 de companii start-up. Acest lucru le-a permis să elimine factorii care au fost cel mai bine corelați cu succes - în acest caz, o societate achiziționată sau o IPO, ambele situații care se plătesc cu amabilitate pentru investitori.

Într-o lucrare publicată pe serverul pre-print arXiv, ei spun că algoritmul lor a ales companii de succes 60 la sută din timp - dublu rata majorității firmelor de capital de risc. A făcut acest lucru prin încorporarea datelor despre fondatorii înșiși, directorii și consilierii, cum ar fi nivelul de educație și dacă au fost implicați într-o companie de succes înainte, precum și informații despre modul în care diferite companii au progresat prin multiplele runde de finanțare -UPS. Ei și-au bazat algoritmul pe o serie de ecuații utilizate în mod normal pentru a descrie mișcările haotice ale particulelor într-un fluid cunoscut sub numele de mișcare browniană și, în esență, au încercat să izoleze cele mai importante variabile.

Ce este rețeta secretă?

Ei au descoperit că unul dintre cei mai mari predictori ai succesului a fost modul în care noile întreprinderi au trecut prin granturi de finanțare. Și nu erau companiile lentă și fermă care o loviseră mare, erau cele care s-au mișcat cel mai erratic, făcând o pauză la un nivel de finanțare și apoi trecând în următorii câțiva ani. Cum acest lucru joacă în succesul de start-up nu este înțeles complet în acest moment, totuși.

Ei au găsit corelații și cu factori mai tradiționali, cum ar fi nivelul de experiență dintre fondatori și directori. Acestea sunt lucrurile pe care majoritatea firmelor cu capital de risc le iau deja în considerare atunci când aleg start-up-uri înapoi, dar se pare că algoritmul ar putea optimiza pentru aceste lucruri mult mai bine decât oamenii. Este o altă zonă de finanțare în care inteligența artificială a înregistrat câștiguri semnificative în ultimii ani. Algoritmii stochează deja acțiuni și efectuează cercetări de piață pentru corporații. În curând, se poate decide care dintre companiile să coboare.

Cercetătorii spun că algoritmul lor ar putea fi aplicat mult mai mult decât companiilor de tehnologie care se înființează. Aceleași principii care îi permit să aleagă o mână de câștigători dintr-o mulțime de dudi ar trebui să se aplice și în domenii atât de diverse precum industria farmaceutică și filmele, unde doar câteva succese pot plăti miliarde. Acestea sunt domenii în care jucătorii de vârf sunt lionizați pentru capacitatea lor de a adulmecă câștigătorii și de a obține beneficii substanțiale. La fel ca și lucrătorii din fabrică, bancherii și telemarketerii, roboții ar putea să vină și pentru slujbele lor.


Articole Interesante

Cyborg Bugs!  Cercetătorul controlează gandacii cu antenă radio

Cyborg Bugs! Cercetătorul controlează gandacii cu antenă radio

Ideea organismelor cibernetice, cunoscută sub numele de cyborgs, devine din ce în ce mai puțin ficțiune științifică și mai multă realitate. Cercetarea de la Cyborg a ajutat la "mersul paralizat, vorbirea mutei și revenirea la viață". Dar cyborgs nu trebuie întotdeauna să fie umani. Universitate

În timp ce unele părți ale SUA sunt umede și înghețate, sud-vestul este uscat și încă așteaptă să ajungă iarna

În timp ce unele părți ale SUA sunt umede și înghețate, sud-vestul este uscat și încă așteaptă să ajungă iarna

O arie largă în jurul regiunii Four Corners din sud-vestul SUA este acum în secetă severă - iar perspectivele de trei luni sunt sumbre În timp ce străzile din centrul orașului Boston au fost inundate și apoi înghețate ca urmare a ciclonei puternice de bombe care a împușcat Costul de Est al SUA, oamenii din SUA de Sud-Vest au fost fără îndoială întrebați când ar putea primi chiar și un mic gust de iarnă. Din 1 octombrie până

Purtătorii de păsări britanici au împărțit coșurile negre în două grupuri distincte genetic

Purtătorii de păsări britanici au împărțit coșurile negre în două grupuri distincte genetic

În pădurile din Germania trăiesc un număr mare de coșuri negre, o mică specie de păsări de cântătoare. Toate arată foarte asemănătoare, dar aparțin de fapt unor două grupuri distincte din punct de vedere genetic care devin din ce în ce mai disparate în timp. Pentru moment, cel mai bun mod de a le spune în afară este să aștepți iarnă. Pe măsură ce se răceș

O viață reală R2-D2 se îndreaptă spre spațiu

O viață reală R2-D2 se îndreaptă spre spațiu

Dacă ați fost fantezii despre o realitate Hal sau R2-D2, atunci visele tale sunt pe cale să se întâmple. Sau cel puțin, parțial. Centrul German de Aerospace a cerut producătorilor de aeronave Airbus și designerilor de inteligență artificială la IBM să creeze CIMON (Crew Interactive Mobile Companion), primul asistent de astronaut pe baza AI. CIMON, care

Explorarea lunilor pierdute ale sistemului nostru solar

Explorarea lunilor pierdute ale sistemului nostru solar

Marți, Jupiter a câștigat oficial 10-12 luni. Dar asta nu se face pentru zecile de luni pe care sistemul solar le-a pierdut în timp. Spre deosebire de recolta recentă, lungii lungi pierduți aveau o dimensiune destul de substanțială. Aceasta include chiar și câteva luni dispărute pentru Jupiter. Regele pl

Citirea ceasului corpului cu un calendar molecular, inspirat de flori

Citirea ceasului corpului cu un calendar molecular, inspirat de flori

Cât este ceasul? Acest lucru este ușor de verificat: uita-te doar la un ceas sau la un ceas. Ce oră este în interiorul corpului tău ? Asta eo intrebare mai grea. Organismul își păstrează timpul. Are un ceas "circadian" de 24 de ore care conduce creșterea și căderea multor molecule. Totul, de